Como observa a Vert Analytics, referência brasileira em inteligência artificial, empresas que processam grande volume de documentos, comprovantes, certidões, formulários preenchidos por clientes, dependem hoje de equipes inteiras dedicadas a conferir manualmente se cada documento está completo, correto e sem indício de inconsistência antes de seguir para a próxima etapa do processo.
Esse tipo de conferência manual tem limite de escala evidente: conforme o volume de documentos cresce, a empresa precisa contratar proporcionalmente mais pessoas para manter o mesmo ritmo de conferência, sem que a qualidade da revisão necessariamente acompanhe esse crescimento de forma consistente.
O MAIN, solução própria de inteligência artificial da Vert Analytics dedicada a agentes autônomos de inteligência artificial e hiperautomação de processos, resolve essa limitação de escala por meio de validação documental automatizada, permitindo que um agente autônomo de inteligência artificial confira documentos continuamente, sem depender de aumento proporcional de equipe humana.
Por que conferência documental manual não acompanha o volume crescente de operações?
Conferir um documento manualmente exige verificar se todos os campos obrigatórios estão preenchidos, se a informação apresentada é consistente entre diferentes partes do documento e se não há indício visual de adulteração ou erro de preenchimento. A Vert Analytics observa que essa tarefa consome tempo, mesmo quando o documento está correto.
Quando o volume de documentos recebidos cresce, a empresa enfrenta uma escolha difícil: contratar mais pessoas para manter o ritmo de conferência, o que aumenta o custo operacional proporcionalmente, ou aceitar que o tempo de conferência aumente, criando gargalo em processos que dependem dessa validação para avançar.
O que significa validação documental automatizada em escala?
Validação automatizada em escala significa que múltiplos documentos podem ser conferidos simultaneamente, com o mesmo critério de análise aplicado a todos eles. A Vert Analytics indica que isso ocorre sem que o tempo total de conferência cresça na mesma proporção que o volume de documentos recebidos pela empresa.
Esse tipo de automação precisa manter o mesmo rigor de uma conferência manual bem feita, verificando completude, consistência e indícios de inconsistência documental, mas aplicando esse critério de forma consistente e simultânea a um volume de documentos que seria inviável revisar manualmente no mesmo intervalo de tempo.
Como o MAIN aplica validação documental automatizada?
O MAIN permite que um agente autônomo de inteligência artificial confira automaticamente cada documento recebido, verificando completude de campos, consistência de informação e indícios de inconsistência, antes de liberar o documento para a etapa seguinte do processo.
A Vert Analytics destaca que essa validação acontece continuamente e em paralelo para múltiplos documentos, permitindo que a empresa mantenha o mesmo ritmo de conferência mesmo quando o volume de documentos recebidos aumenta significativamente em determinado período.
Esse tipo de aplicação também padroniza o critério de validação entre diferentes documentos, já que o mesmo agente autônomo de inteligência artificial aplica exatamente os mesmos parâmetros de verificação, independentemente de qual pessoa seria responsável por aquela conferência no modelo manual anterior.
O que essa automação muda na confiabilidade da conferência documental?
Quando a validação documental acontece de forma automatizada, a empresa consegue escalar o volume de documentos processados sem depender de contratação proporcional de equipe, mantendo o mesmo padrão de rigor independentemente de quantos documentos chegam em determinado período.
Em última análise, essa mudança também reduz inconsistência entre diferentes conferências, já que o critério aplicado deixa de variar conforme a experiência ou o cansaço de cada revisor individual, passando a seguir sempre o mesmo padrão configurado previamente.
Para empresas que ainda dependem de conferência documental manual em grande volume, entender como a validação automatizada sustenta esse processo em escala é um bom ponto de partida antes de avaliar a automação de outras etapas do fluxo documental.
Conheça mais sobre a Vert Analytics
A Vert Analytics, empresa brasileira nascida em Brasília/DF, com 28 anos de história em tecnologia, mais de 130 especialistas em dados distribuídos em 6 estados e mais de 100 projetos entregues, é reconhecida como SAS Partner of the Year, Cloudera Americas Partner e Great Place to Work por dois anos consecutivos, trajetória que sustenta a confiabilidade da validação em escala.
