Empresas brasileiras ampliam investimentos em inteligência artificial, mas qualidade dos dados, integração, segurança e capacitação ainda limitam o uso da tecnologia nos negócios
A inteligência artificial já deixou de ser apenas uma tecnologia experimental para ocupar espaço em diferentes áreas das empresas brasileiras. Um levantamento apresentado pela SAP em parceria com a Oxford Economics mostra que 26% das tarefas realizadas nas companhias brasileiras já contam com algum apoio de IA, percentual que pode chegar a 44% nos próximos dois anos. Ao mesmo tempo, a pesquisa aponta que transformar projetos isolados em aplicações integradas aos processos corporativos continua sendo um dos principais desafios. (SAP News Center)
O tema esteve entre os destaques do SAP NOW AI Tour Brazil 2026, realizado em São Paulo nos dias 9 e 10 de setembro. O evento reuniu mais de 4,2 mil pessoas, incluindo cerca de 3 mil clientes e 700 parceiros, e teve mais de 300 sessões sobre inteligência artificial, dados, computação em nuvem e gestão empresarial. (CNN Brasil)
A discussão ocorre em um momento de aumento dos investimentos brasileiros em IA. Segundo o estudo da SAP, as empresas nacionais projetam investir, em média, US$ 20,8 milhões em inteligência artificial em 2026, acima dos US$ 14,2 milhões registrados na pesquisa anterior. A expansão, porém, vem acompanhada da necessidade de melhorar a infraestrutura de dados e os mecanismos de governança que sustentam as aplicações. (SAP News Center)
Empresas ampliam investimentos em inteligência artificial
O avanço da IA nas empresas brasileiras ocorre principalmente pela busca de automação, eficiência operacional e apoio à tomada de decisões. Segundo o estudo The Value of AI: Brazil 2026, a expectativa é que a participação da tecnologia nas tarefas corporativas aumente de 26% para 44% em aproximadamente dois anos. O levantamento ouviu 2.600 líderes empresariais em 13 países, sendo 200 representantes de organizações brasileiras. (SAP News Center)
A pesquisa também aponta crescimento da expectativa de retorno financeiro com a chamada IA agêntica, formada por sistemas capazes de executar tarefas e etapas de processos com determinado grau de autonomia. As empresas brasileiras projetam um retorno de 15% sobre esse tipo de aplicação nos próximos dois anos, enquanto os investimentos médios em IA também apresentam trajetória de crescimento. (SAP News Center)
Esse movimento representa uma mudança na forma como as companhias encaram a tecnologia. Em vez de utilizar a inteligência artificial apenas em ferramentas isoladas, organizações começam a buscar integração entre sistemas, bancos de dados, aplicações empresariais e fluxos de trabalho. Essa conexão permite que a IA tenha acesso a informações relacionadas ao contexto do negócio e possa atuar em processos mais amplos.
Durante o SAP NOW AI Tour Brazil, a integração entre aplicações, dados e agentes de IA foi apresentada como parte da chamada Autonomous Enterprise. A proposta combina sistemas empresariais, dados e inteligência artificial para apoiar atividades em áreas como finanças, recursos humanos, compras, cadeia de suprimentos e atendimento ao cliente. (SAP News Center)
Qualidade dos dados ainda é um dos principais obstáculos
Apesar do crescimento da adoção, a qualidade e a disponibilidade dos dados continuam entre os principais problemas enfrentados pelas empresas. Segundo o levantamento da SAP, 75% das organizações brasileiras apontam esses fatores como obstáculos para obter mais retorno com inteligência artificial. A falta de habilidades ou conhecimento especializado aparece em seguida, citada por 65% dos participantes. (SAP News Center)
A dificuldade não está apenas na quantidade de informações disponíveis. Sistemas de uma mesma companhia podem armazenar dados em plataformas diferentes, com formatos distintos e níveis variados de atualização. Para utilizar IA de maneira consistente, as empresas precisam organizar essas informações, estabelecer critérios de acesso e garantir que os dados utilizados pelos modelos sejam confiáveis.
O estudo também mostra que apenas 18% das empresas brasileiras adotam atualmente uma abordagem estratégica e integrada para a inteligência artificial. A maior parte ainda trabalha com projetos individuais: 48% das organizações afirmam adotar a IA principalmente por projeto. Esse cenário pode dificultar a expansão das soluções para diferentes departamentos. (SAP News Center)
Outro ponto identificado pela pesquisa envolve os resultados produzidos pelas próprias ferramentas. Cerca de 80% das empresas brasileiras afirmaram ter enfrentado, ao menos ocasionalmente, resultados de baixa qualidade gerados por IA. Esses problemas podem provocar retrabalho, atrasos e aumento da demanda das equipes responsáveis por revisar as informações.
Governança e segurança ganham importância com expansão da IA
Com a inteligência artificial passando a atuar em processos mais relevantes, questões de segurança, governança e controle também ganham espaço. A pesquisa aponta que 82% das empresas brasileiras relatam que funcionários utilizam ferramentas de IA de terceiros sem aprovação ou supervisão formal pelo menos ocasionalmente, situação conhecida como shadow AI. (SAP News Center)
Esse comportamento pode criar desafios para as empresas porque informações corporativas podem ser inseridas em plataformas que não fazem parte da infraestrutura oficialmente aprovada pela organização. Além das questões relacionadas à privacidade, existe o risco de perda de controle sobre informações estratégicas e de dificuldade para rastrear como determinados dados foram utilizados.
A integração entre IA e sistemas corporativos também exige definição clara sobre responsabilidades. Em modelos com agentes capazes de executar tarefas, a empresa precisa estabelecer limites para as ações automatizadas, mecanismos de supervisão e formas de identificar erros. A própria SAP destaca a importância de combinar autonomia tecnológica com governança, segurança e controle. (SAP News Center)
O cenário indica que a próxima etapa da adoção de IA no mercado brasileiro não depende apenas da criação de modelos mais avançados. A capacidade de conectar tecnologia aos dados existentes, preparar profissionais, organizar processos e estabelecer regras de utilização será igualmente importante para que as empresas consigam transformar projetos experimentais em ferramentas incorporadas à operação. O avanço da IA, portanto, passa cada vez mais pela infraestrutura que existe por trás dos sistemas.
Fontes principais: CNN Brasil — IA avança, mas dados ainda desafiam empresas · SAP Brasil — SAP NOW AI Tour Brazil 2026 · SAP Brasil — estudo sobre IA agêntica no Brasil